- высокая точность и скорость работы
- не требуется дорогостоящего оборудования
- можно использовать уже имеющуюся в СКУД базу фотографий сотрудников
- бесшовная интеграция со сторонними системами распознавания лиц, в том числе NtechLab, Macroscop и другими
Технологии распознавания лиц
За последние годы технологии распознавания лиц претерпели значительные изменения. Сейчас они находят широкое применение в различных сферах жизни. Они не требовательны к ресурсам и достаточно точны для использования и в системах безопастноти.
В Sigur данная функция основана на использовании технологии 2D распознавания на базе нейронных сетей.
Назначение и принцип работы функции
Функция распознавания лиц используется в Sigur для автоматической идентификации сотрудников в точках прохода. Процесс распознавания включает в себя захват лица сотрудника на видео и сравнение данного изображения с уже имеющейся базой фотографий персонала в СКУД.
Видеопоток может быть получен с IP-камер, подключенных к системе напрямую. Эти же камеры могут быть использованы для нужд систем видеонаблюдения, также присутствующих на объекте.
Поддерживаемые режимы работы
Идентификация
В данном случае распознанное лицо сотрудника является единственным признаком, на основе которого система принимает решение о предоставлении доступа. Это наиболее удобный режим работы, поскольку не требует от персонала никаких действий.
Верификация
В данном случае биометрический признак выступает в качестве дополнительного. Основным может быть любой другой идентификатор, например, бесконтактная карта. Режим верификации может быть:
- «жестким»: после идентификации по основному признаку система производит сравнение изображения, полученного с камеры с фотографией сотрудника. В системе генерируется событие «Ожидание лица». В случае, если лицо не распознано или сотрудник не появился в кадре в течение 5 сек, система запрещает доступ.
- «мягким»: система предоставляет доступ в любом случае, однако если лицо так и не было распознано, будет выведено соответствующее событие в интерфейсе наблюдения.
Логику работы системы в режиме идентификации вы можете гибко настроить, применяя данный режим для:
- определенных точек прохода и направления («на вход» и «на выход»)
- определенных групп сотрудников
Условия работы
Распознавание лиц, как и любая другая биометрия не дает 100% результата, поэтому имеет ряд ограничений по использованию. Так, в режиме идентификации корректная работа гарантируется только при ограниченном количестве лиц в базе СКУД - до 1 000. Кроме этого, на работу системы влияют:
- ориентация лица относительно камеры
- качество фотографий и видеопотока
- качество освещения в зоне распознавания
- размер лица в кадре (минимально допустимый размер - 100px)
Технические требования
Минимально для работы системы распознавания подойдет обычный современный компьютер и любая IP-камера. В качестве примера для работы системы на 4 каналах требуется: Intel Core i7, не менее 8 Гб ОЗУ.
Интеграция со сторонними системами распознавания
В Sigur предусмотрены инструменты разработки, которые позволят настроить взаимодействие сторонних алгоритмов распознавания лиц со СКУД. С помощью этих инструментов уже работают с Sigur системы Macroscop, NtechLab, Connecton и Форпост.
За более подробной информации о возможностях и принципах самостоятельного интегрирования алгоритмов сторонних систем распознавания лиц и Sigur - обращайтесь в нашу техническую поддержку.
Лицензирование
Итоговая цена за использование функции складывается из выбранного режима работы, количества задействованных камер и размера базы персонала.
По количеству камер:
Идентификация: 7 000 руб/камера, верификация: 50 000 руб/камера.
По количеству сотрудников в базе:
Идентификация:
до 10 лиц в базе: 72 000 руб
до 50 лиц в базе: 101 000 руб
до 100 лиц в базе: 130 000 руб
до 1000 лиц в базе: 294 000 руб
свыше 1000 лиц в базе: цена формируется под проект.
Верификация: не лицензируется.